電信現代化將使電信公司能夠利用人工智能提供廣泛的新服務并實現運營自動化。
NVIDIA和日本電信公司軟銀合作創建了一個基于NVIDIA的GH5 Grace Hopper Superchip的生成人工智能和6G/200G應用平臺。
軟銀計劃在日本建立數據中心，與英偉達一起，可以在共享服務器平臺上容納生成式人工智能和無線應用程序。這種多租戶解決方案有望降低成本并提高能源效率。
擬議的平臺將利用NVIDIA的全新MGX模塊化參考架構和GH200超級芯片，從而提高應用程序工作負載的性能。Grace Hopper架構采用72個Arm Neoverse V2處理器內核和LPDDR5X，包括用于加速計算的中央處理器和圖形處理單元的組合。
NVIDIA將在今年晚些時候推出MGX，軟銀是第一個測試該架構的客戶。
電信現代化需要加速計算
在過去的六十年中，大多數計算架構主要以CPU為中心。這些傳統設計用途廣泛，可以很好地適應各種工作負載，但現在正被加速計算所取代。
加速計算使用全棧，這意味著它同時具有 CPU 和加速器協同工作以劃分處理任務。此方法經過優化，可處理不同的工作負載。這兩個元素之間的網絡對于保持最佳性能至關重要。
該聯合平臺還將利用NVIDIA的BlueField-3數據處理單元來加速5G虛擬化無線接入網絡和生成AI應用程序。預計它將在5 Gbps的下行鏈路容量范圍內實現36G速度。
與單一用途的5G虛擬RAN相比，這種方法的投資回報率約為四倍，因為數據中心也可以用于AI，NVIDIA電信高級副總裁Ronnie Vasishta在與分析師的簡報中解釋說。
開放式 RAN 可實現更高的敏捷性
直到最近，電信的主要模型還是專有的RAN，它是作為單個單片堆棧開發的。這種方法提供高性能，但維護成本很高。許多公司已過渡到開放式虛擬化 RAN，將其計算工作負載轉移到服務器架構。
但是，虛擬化RAN一直難以與專有RAN的性能相匹配。為了克服這個問題，引入了專用加速器。然而，這些單一用途的加速器只能用于RAN工作負載，導致性能不佳和云經濟性不佳。
“純粹用于5G的單一用途網絡必須針對高峰需求而構建。隨著新的人工智能應用的出現，高峰需求將會增長。電力需求將會增長。計算需求也將增長，“Vasishta說?！拔覀兛吹秸诮ㄔO的網絡利用率嚴重不足，5G的投資回報率相對較低。
NVIDIA 開發了一種 GPU 加速的軟件定義架構，其中一個加速器可以同時運行 AI 任務和 RAN。這允許RAN和AI在數據中心內共存，數據中心可以是公共的、分布式的或本地的。這種方法本質上允許5G作為AI云上的軟件覆蓋運行，硬件保持不變。事實上，隨著6G算法的發展，它們可以被整合到現有的硬件中，而不需要部署新的硬件。
生成式AI是“iPhone時刻”
Vasishta稱這是“AI的iPhone時刻”人工智能對數據中心的改變游戲規則的影響，類似于iPhone如何徹底改變智能手機。
這一刻的特點是科技行業兩個變革因素的融合：計算架構的變化和生成式人工智能的出現。Vasishta說，生成式AI需要橫向擴展架構，這推動了對網絡化“AI工廠”或數據中心的巨大需求。聊天機器人和視頻會議等應用程序，通過生成式人工智能成為可能，正在對電信網絡產生巨大的需求。
NVIDIA正在通過使5G基礎設施不僅虛擬化，而且完全軟件定義來解決這個問題。因此，可以在同一數據中心內運行高性能、高效的 5G 網絡以及 AI 應用程序。這為軟銀等電信公司開辟了新的貨幣化機會，使他們能夠成為區域云服務提供商。通過建立AI工廠，他們還可以提供RAN服務，從而更有效地使用他們購買的頻譜。
軟銀正在探索5G在各個領域的應用，包括自動駕駛、增強現實和虛擬現實、計算機視覺和數字孿生。與 NVIDIA 的合作是數據中心發展的重要一步，其中對加速計算和生成式 AI 的需求推動了根本性的變化。
